다운로드할 수 있는 무료 기계 학습 책 목록을 보려면 여기를 참조하십시오. 우리의 유튜브 채널은 텐서 플로우와 기계 학습과 AI에 초점을 맞추고있습니다. 텐서플로우 미팅, 텐서플로우 요청, 코딩 텐서플로우 등 다양한 새로운 쇼를 살펴보세요. 멋진 기계 학습 프레임 워크, 라이브러리 및 소프트웨어 (언어)의 큐레이터 목록. 멋진 php에서 영감을. 인구 통계 학적 데이터는 주요 경제 결정의 기초역할을함으로써 정부와 사회를 개선하기위한 강력한 도구입니다. 공공 정부 데이터를 사용하여 교육을 받은 기계 학습 모델은 정책 입안자가 추세를 파악하고 인구 감소 또는 성장, 노화 및 이주와 관련된 문제에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 블로그 및 뉴스레터 목록을 보려면 여기를 참조하세요. 코드가 진행 중인 비즈니스 운영을 지원하거나 상업적으로 판매하는 솔루션의 일부인 프로덕션 서버에서는 엔터프라이즈 에디션이 필요합니다. Windows용 기계 학습 서버의 엔터프라이즈 버전은 코어에 의해 라이선스가 부여됩니다. 엔터프라이즈 라이선스는 2코어 팩으로 판매되며 컴퓨터의 모든 코어에 대한 라이선스가 있어야 합니다. 예를 들어 8코어 서버에서는 4개의 2코어 팩이 필요합니다.
머신 러닝은 금융 부문의 절호의 기회로 입증되고 있습니다. 금융 정량적 기록은 수십 년 동안 보관되어 있으므로 업계는 기계 학습에 완벽하게 적합합니다. 실제로 머신 러닝은 알고리즘 거래, 주식 시장 예측 및 사기 탐지를 위한 금융 및 투자 뱅킹을 이미 혁신하고 있습니다. 경제학에서 기계 학습은 경제 모델을 테스트하고 시민 행동을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. Lionbridge AI는 기계 학습 및 자연어 처리 활동을 위한 풍부한 리소스를 모은 것입니다. 이전 기사에서는 데이터 집합이 기계 학습 및 자연어 처리에서 필수적인 부분인 이유를 설명했습니다. 데이터 집합을 학습하지 않으면 기계 학습 알고리즘은 텍스트 마이닝, 텍스트 분류 또는 제품 분류를 수행하는 방법을 학습할 수 없습니다. 누구나 AI를 통해 학습, 구축 및 문제 해결을 시작할 수 있도록 개방형 교육 리소스 라이브러리를 만들고 있습니다. 개발 워크스테이션에서는 개발자 에디션을 무료로 설치할 수 있습니다. 예를 들어 RevoScaleR 라이브러리를 사용하는 방법을 배우거나 프로덕션에 없는 솔루션을 개발하는 경우 이 버전을 사용합니다.
머신 러닝 기반 예측은 언젠가 응급 서비스를 배포하고 여진 위험이 있는 지역에 대한 대피 계획을 알리는 데 도움이 될 수 있습니다. 압축된 파일의 내용을 추출합니다. 컴퓨터에서 다운로드 폴더로 이동하여 en_machine_learning_server_for_windows_x64_.zip을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 내용을 추출합니다. 전문 기계 학습 이벤트 목록을 보려면 여기를 참조하십시오. 우리는 오픈 소스 도구, 공용 데이터 세트 및 API를 통해 우리 모두가 기계 학습을 최대한 활용할 수 있는 협업 생태계를 조성하고 있습니다. 이 문서는 기계 학습을 위한 개방형 데이터 집합의 궁극적인 목록입니다. 그들은 광대 한범위 (당신을보고, Kaggle) 매우 구체적인, 금융 뉴스 또는 아마존 제품 데이터 세트등.